如何精准的定义用户画像，是靠猜吗？显然不是

定义用户画像的唯一有效的方法就去去观察，接触，而不是坐在哪里猜。

有白记博主简述用户画像的用途

你可能会说，乔布斯不是靠去询问，而发明了iPhone.是的，这或许是，他使用了一种方法，而无需去询问，你将来是否需要iphone手机。

定义用户相比了解的朋友，已经明白其用途，但有些朋友可能不是很了解，说白了就是模拟你的客户是谁，他们在哪里，然后使用方法，去找到他们，告诉你，我有点东西可能对你有所帮助，适用一下吗？这就是用户画像故事的开始。

网络上已有很多这样的贴子，没有必要再重复的写这个，我转载了一个贴子，以便简单叙述这个概念。

用户画像不是万能的，也不是必不可少。打造用户画像和用户场景是产品经理不能忽视的工作之一。用户画像越精准，我们的产品就越稳步前进，不会出现重大失误。用户画像是用户需求的具体化和可视化。构建和利用用户画像是我们打造产品必不可少的工作。

1. 什么是用户画像

用户画像是基于用户社交属性、生活习惯、消费行为等信息抽象出来的标签化用户模型。构建用户画像的核心工作就是给用户打上“标签”，标签是通过分析用户信息得到的高度细化的特征标识。

2. 为什么要创建人物角色

用户画像（persona）可以让团队成员在产品设计过程中抛开个人喜好，专注于目标用户的动机和行为进行产品设计。因为对于产品经理来说，为特定人物设计产品远比为头脑中虚构的事物进行设计容易得多。

但要特别注意：

一、用户画像要基于真实数据

二、当有多个用户画像时，需要考虑用户画像的优先级，一般建议不要针对超过三个画像进行产品设计，这样容易产生需求冲突。

三、用户画像不断改版

3.如何创建角色？

1、做好“用户画像”有两个重要原则，一是标签化，二是低交叉率。

标签

所谓贴标，是指根据产品需求，针对不同的用户特征贴上适当的标签

标签的维度需要根据产品和业务需求进行划分，比如“购买力”这个维度，对于电商产品、教育产品、纯工具类产品，在用户画像中的重要性是完全不一样的，在电商产品中可能是一个例外，它是除了基本功能之外最重要的指标，但在纯工具类产品中可能根本就不需要统计。

标签化的目的其实就是将用户的属性通过电子化的方式抽象出来，方便数据统计的同事们构建数据集市，进行后续的数据挖掘和聚合分析。

有效的数据挖掘之后的分类结果才是我们真正需要的，至于流程，大家可以根据实际情况进行调整。但千万不要给用户贴标签，比如学生群体普遍的特点是盲目性强、消费能力有限、服饰以运动品牌为主、喜欢新奇特的东西，我们的产品恰好也是新奇特的东西，所以学生就是我们的目标群体。这个结论没有错，但事实是学生群体喜欢东西是有群体意志的，不会盲目，而且学生在不同阶段的消费跨度很大，等等。所以给用户分类一定要根据实际数据，千万不能打着消费者的头皮上分类。

交叉率低  

“用户画像”的目的是用标签对现实中的用户进行数字化聚合和描述。  

聚合画像的时候要注意交叉率低的原则。如果两组画像的标签除了学历和年龄之外几乎相同，可以初步了解目标用户中，不同学历或者不同年龄跨度的用户，产品需求比较一致。如果没有明显的业务区分，可以将两者合并为一个画像，同时衰减学历和年龄的差异。  

刚才这个原则是反向表达的，正向的表达方式就是用户画像的选取要尽可能遵循MECE规则，也就是完整性和独立性。  

完整性保证我们的“用户画像”囊括了尽可能大的用户群体，独立性保证了囊括的群体不重叠，防止盲目夸大市场格局，影响市场判断。这两点对于我们分析市场、优化产品业务非常有用。  

2、用户标签的维度  

虽然不能用大脑去定义目标用户，但是我们需要根据产品特性去定义标签维度。这时候要注意客观，不要有“获得XX数据，就可以证明XXXX”的心态，这种心态无法建立正确的用户画像。通常，建立“用户画像”的标签有以下几个维度：  

天赋特征OR 基础属性：  

如性别、年龄、体型、地域、职业、星座、学历等；  

消费特征OR 购买力：  

如婚姻、收入、车、房、子女、购物类型、品牌偏好、信用等级、购买周期等；  

社交特征OR 行为特征：  

如婚姻状况、家庭构成、社交偏好、信息渠道等；  

兴趣特征OR 心理特征：  

如兴趣爱好、APP使用行为、浏览喜欢的内容、互动内容等；  

标签的维度并没有明确的要求，甚至以上分类都没有明确的界限。如何选择合适的标签来描述用户特征才是我们真正需要思考的。4  

用户画像的用途  

它的用途一般是以下几个方面：  

1、精准营销，分析产品的潜在用户，通过短信、邮件等方式针对特定人群进行营销。2  

、用户统计，根据用户标签，统计分析用户消费情况。  

3.数据挖掘，构建智能推荐系统，利用关联规则计算喜欢红酒的人平时喜欢什么运动品牌，利用聚类算法分析喜欢红酒的人年龄分布。  

4.进行效果评估，改善产品运营，提升服务质量。其实这相当于市场调研、用户调研，快速定位服务群体，提供高水准的服务。  

5.服务或产品的私人定制，即针对某些群体甚至每个用户进行个性化服务（个人认为这是目前的发展趋势，也是未来消费的主流）。比如某企业要针对5-10岁儿童推出一款玩具，通过分析用户画像发现形象=“喜羊羊”、价格区间=“中”的偏好比例最大，因此为新产品提供非常客观有效的决策依据。  

6.业务运营分析、竞争分析影响企业的发展战略，  

概况：这篇贴子，有对有错，观者自明。

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